电子产品设计的自动化、智能化发展目标需要借助计算机技术来代替人类的思考，并通过无限接近于人类的判断方式来做出合理、科学的判断。虽然人工智能技术的发展方向也朝着无限接近于人类思考、判断的方向发展，但目前大多数电子产品仍仅能使用预设的逻辑程序来做出控制动作，无法根据实际情况进行合理判断。在应用人工智能技术于电子产品设计过程中，可以实时收集相关信息，使电子产品学习如何判断数据内容，并根据实际情况进行调整，从而做出更加可靠的判断，达到类似人类思考和判断的目的。

当前阶段的人工智能技术应用已不再是简单的噱头，其概念和框架正在不断完善。基于人工神经网络的人工智能技术通过各个神经元对各种信息进行收集、分析、判断和处理，建立庞大的数据信息库，使得人工智能系统能够根据收集的信息做出准确的判断。举例来说，当人工智能机器人判断前方是否存在障碍物时，它会在数据库中建立阴影面积的标准值，通过采集相关信息并判断阴影数值是否高于标准值来确定是否存在障碍物。如果存在障碍物，机器人会进行移动判断，寻找前进路径，并绕过障碍物后保持原有的前进方向。这种类似于人类思考方式的方法基于大量的数据处理和判断，通过传感器采集大量的数据和信息，经过人工智能系统的比对和判断，各个神经元对信息进行处理，确定当前信息处理方案的优先级，然后选择优先级最高的控制方式，从而发出更可靠的行为控制指令。