在数字化背景下，用户从传统的物理人转变为数据人，其特征和行为等信息呈指数增长。利用数字技术，可以将用户信息以数据的形式记录、传递、加工和处理，从而扩大研究样本，优化分析方法，并最终促进用户参与研究，获取精准的用户需求，为工业设计用户研究实现从量变到质变的飞跃。

在这个数字化时代，借助互联网平台，可以构建基于数字技术的工业设计用户研究方法，具体包括以下几个方面：

1.基于数字挖掘精准构建用户画像：利用人工智能（AI）技术，以用户标签为中心，获取数据并进行精准的用户画像构建。通过分析因果性关系，可以精准获取潜在用户及隐性需求，了解用户的喜好、行为等特征。

2.基于数字连接全方位获取用户反馈：利用爬虫技术等方法，获取用户在互联网平台上的使用反馈等数据。通过这种方式，可以促进用户参与研究，获取用户个性化和多样性需求的信息。

3.基于数字分析探究用户操作行为：利用数字传感技术，将用户的物理行为、移动频率等信息进行数字化分析。通过这种方式，可以了解用户在特定场景下操作产品的习惯和行为规律。

通过以上数字化的研究方法，工业设计可以更准确地了解用户需求，并为用户提供符合其个性化和多样化需求的产品。同时，数字化技术还能够扩大研究样本规模，优化分析方法，提高研究的精准性和可靠性，为工业设计领域带来飞跃的进步。